La campana de Gauss es un modelo de
distribución de probabilidad descrito por el matemático y físico alemán Carl
Friederich Gauss (1777-1855).
Esta curva, también conocida como
distribución normal, es una función de probabilidad continua y simétrica, cuyo
máximo es la media y tiene dos puntos de inflexión situados en ambos lados. Un
punto de inflexión es el que separa la parte cóncava de la convexa de la
campana.
Esta gráfica representa el comportamiento de
los valores de una población o universo de eventos, cuyas variaciones sólo
están influenciadas por fenómenos aleatorios.
·
Muestra:
es un valor representativo del conjunto total llamado universo o población.
·
Frecuencia:es
el número de veces que cada valor se repite.
·
Moda:es
el valor que más se repite.
·
Promedio
o media: (m) es el cociente de la suma de todos los
valores entre la cantidad de valores.
·
Mediana:
es el valor que ocupa la posición central, cuando los valores se ordenan de
mayor a menor.
·
Desviación
estándar: (s) es una medida de qué tanto se dispersan
los valores, alejándose mucho o poco de la media.
Los parámetros necesarios para dibujar el
gráfico de la distribución normal son “m” y “s”, con los cuales sabemos dónde
situar la campana de Gauss (punto correspondiente de“m”) y cuál es su ancho
(determinado por “s”).
Aquí un ejemplo:
En esta exhibición, se tienen 2,166 balines y
43 casillas. Cada balín que cae en alguna de las casillas, es un evento.
1. La
moda es 21, porque corresponde al número de casilla que registra una mayor
frecuencia; también es la mediana, pues es la que ocupa la posición central.
2. El
promedio se obtiene de dividir la suma acumulada del producto del número de
casilla por la cantidad de balines que contiene, entre el número total de
eventos.
3. La
variable de la cual se pretende estudiar su comportamiento, es el número de
casilla (c).
NOTA:
Los valores cambian cada vez que se realiza
el experimento debido a que no siempre caerá la misma cantidad de
balines en determinada casilla
Los siguientes resultados mostrados
gráficamente corresponden a un ejemplo de un experimento real.
excelente!, gracias por compartir!
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