Para
realizar un correcto análisis de los datos es fundamental conocer de antemano
el tipo de medida de la variable, ya que para cada una de ellas se utilizan
diferentes estadísticos. La clasificación más convencional de las escalas de
medida se divide en cuatro grupos denominados Nominal, Ordinal, Intervalo yRazón.
1.
Nominal
Son
variables numéricas cuyos valores representan una categoría distintiva que no
implican un orden específico o identifican un grupo de pertenencia Este tipo de
variables sólo nos permite establecer relaciones de igualdad/desigualdad entre
los elementos de la variable. La asignación de los valores se realiza en forma
aleatoria por lo que NO cuenta con un orden lógico. Un ejemplo de este tipo de
variables es el Género ya que nosotros podemos asignarles un valor a los (A)
hombres y otro diferente a las mujeres (B) y por más machistas o feministas que
seamos no podríamos establecer que uno es mayor que el otro. O Bien se
clasificará a una muestra de personas de acuerdo a la religión que profesan:
(1) Cristianos, (2) Judíos, (3) Musulmanes, (4) Otros y (5) Sin creencia
alguna.
A B
2.
Ordinal
Son
variables numéricas cuyos valores representan una categoría o identifican un
grupo de pertenencia contando con un orden lógico. Este tipo de variables
nos
permite establecer relaciones de igualdad/desigualdad y a su vez, podemos
identificar si una categoría es mayor o menor que otra. La medición ordinal
permite ordenar los eventos en función de mayor o menor posesión de un atributo
o característica. Un ejemplo de variable ordinal es el nivel de educación, ya
que se puede establecer que una persona con título de Postgrado tiene un nivel
de educación superior al de una persona con título de bachiller. En las
variables ordinales no se puede determinar la distancia entre sus categorías,
ya que no es cuantificable o medible.
3.
Intervalo
Son
variables numéricas cuyos valores representan magnitudes y la distancia entre
los números de su escala es igual. Con este tipo de variables podemos realizar
comparaciones de igualdad/desigualdad, establecer un orden dentro de sus valores
y medir la distancia existente entre cada valor de la escala, sobre todo es
aplicable a las variables continuas debido a que la multiplicación y la
división no son realizables. Un ejemplo de este tipo de variables es la
temperatura, ya que podemos decir que la distancia entre 10 y 12 grados es la
misma que la existente entre 15 y 17 grados. Lo que no podemos establecer es
que una temperatura de 10 grados equivale a la mitad de una temperatura de 20
grados.
4.
Razón
Las
variables de razón poseen las mismas características de las variables de
intervalo, con la diferencia que cuentan con un cero absoluto; es decir, el
valor cero (0) representa la ausencia total de medida, por lo que se puede
realizar cualquier operación Aritmética (Suma, Resta, Multiplicación y
División) y Lógica (Comparación y ordenamiento). Este tipo de variables
permiten el nivel más alto de medición, además que determinan la distancia
exacta entre los intervalos de una categoría Las variables altura, peso,
distancia o el salario, son algunos ejemplos de este tipo de escala de medida.
Debido
a la similitud existente entre las escalas de intervalo y de razón, el
StadisticProgram Social System (SPSS) las ha reunido en un nuevo tipo de medida
exclusivo del programa, al cual denomina Escala. Las variables de escala son
para SPSS todas aquellas variables cuyos valores representan magnitudes, ya sea
que cuenten con un cero (0) absoluto o no. Teniendo esto en cuenta discutiremos
a continuación los diferentes procedimientos estadísticos que se pueden
utilizar de acuerdo al tipo de medida de cada variable.
No
todos los procedimientos estadísticos son realmente útiles para la totalidad de
los niveles de medida. Cada uno de los tipos de medida posee ciertas
características, las cuales debemos tener en cuenta en el momento de realizar
un análisis descriptivo. En la tabla encontrarás algunos de los procedimientos
que resultan ventajosos en los análisis descriptivos de los diferentes niveles
de medida. Es necesario aclarar que esta tabla es sólo una muestra de las
medidas que se pueden emplear; en algunos textos de estadística aparecen tablas
más amplias y detalladas de los procedimientos.
Subido
por: RUIZ MARTINEZ MIRIAM YOSSELIN
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